Lập trình ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Programming)

Địa chỉ: Giao dịch tại TP. Hồ Chí Minh và Đồng Nai
Vietnamese
English
China
Japan
Korea
Hotline hỗ trợ:

0935 349 439

Email: luatphungsu@gmail.com
Hoạt động
Cảnh giác lừa đảo tài chính

Cảnh giác lừa đảo tài chính

Tuấn: Dạo này thấy nhiều người chia sẻ chuyện bị lừa đảo tài chính, nhất là qua mạng. Nhưng mà lừa kiểu gì nhỉ? Có ai từng gặp chưa? Hà: Mình chưa bị nhưng đọc báo thì thấy rất nhiều chiêu trò. Phổ biến nhất là các ứng dụng đầu tư lợi nhuận cao. Họ cam kết lãi suất 20-30% mỗi tháng, thậm chí gấp đôi số vốn ban đầu trong thời gian ngắn.
Hiểu về tín chỉ carbon

Hiểu về tín chỉ carbon

Hà: Mọi người, dạo này mình thấy công ty nào cũng nhắc đến "tín chỉ carbon". Nhưng mình chưa hiểu rõ lắm. Nó là gì thế nhỉ? Nam: À, tín chỉ carbon là một đơn vị đo lường, mỗi tín chỉ tương đương với việc giảm hoặc loại bỏ được 1 tấn khí CO2 thải ra môi trường. Các công ty, tổ chức có thể mua bán tín chỉ này để bù đắp lượng khí thải của mình.
Hiểu về tình trạng đánh thuế hai lần

Hiểu về tình trạng đánh thuế hai lần

Minh: Mọi người, dạo này mình làm thêm một dự án cho đối tác ở Singapore, mà nhận tiền thấy họ bảo bị "đánh thuế hai lần". Cụ thể là gì vậy nhỉ? Lan: À, tình trạng đánh thuế hai lần thường xảy ra khi cùng một khoản thu nhập bị đánh thuế ở cả quốc gia nơi thu nhập được tạo ra và quốc gia nơi người nhận thu nhập cư trú.
Hiểu về kinh tế lượng

Hiểu về kinh tế lượng

Trang: Này, mọi người, hôm qua mình nghe thầy nhắc đến “kinh tế lượng”. Nhưng mình vẫn chưa hiểu rõ nó là gì, có ứng dụng như thế nào. Minh: Kinh tế lượng à? Nói đơn giản, đây là lĩnh vực kết hợp giữa kinh tế học, toán học và thống kê. Nó giúp mình phân tích và dự đoán các hiện tượng kinh tế bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế.
Quyết toán thuế thu nhập cá nhân

Quyết toán thuế thu nhập cá nhân

Huy: Này, cuối năm rồi, các cậu đã làm quyết toán thuế thu nhập cá nhân (TNCN) chưa? Mình đang rối tung vì mấy cái giấy tờ cần chuẩn bị đây. Mai: Ồ, quyết toán thuế TNCN không phức tạp lắm đâu, nhưng đúng là cần chú ý vài điểm. Cậu đã xác định mình thuộc trường hợp nào chưa? Là tự quyết toán hay nhờ công ty làm giúp?
Doanh nghiệm chăm lo bảo hiểm xã hội bắt buộc cho người lao động

Doanh nghiệm chăm lo bảo hiểm xã hội bắt buộc cho người lao động

Hà: Này, mọi người, hôm qua mình thấy sếp nhắc đến việc rà soát bảo hiểm xã hội (BHXH) bắt buộc cho nhân viên. Mình tò mò, tại sao doanh nghiệp phải làm việc này một cách nghiêm túc nhỉ? Minh: Vì BHXH bắt buộc không chỉ là nghĩa vụ pháp lý, mà còn là quyền lợi cho cả người lao động và doanh nghiệp. Đây là cách bảo vệ người lao động trước những rủi ro như ốm đau, tai nạn lao động, thai sản, hay khi nghỉ hưu.
Cách khảo sát thị trường hiệu quả

Cách khảo sát thị trường hiệu quả

Linh: Này, mọi người, công ty mình sắp ra sản phẩm mới, nhưng sếp yêu cầu làm khảo sát thị trường trước. Các cậu có kinh nghiệm gì chia sẻ không? Nam: À, khảo sát thị trường là bước cực kỳ quan trọng mà. Mình từng làm rồi, kinh nghiệm đầu tiên là phải xác định đúng đối tượng mục tiêu. Nếu không chọn đúng nhóm khách hàng tiềm năng, kết quả sẽ chẳng có ý nghĩa gì cả.
Hiểu về tài sản cố định của doanh nghiệp

Hiểu về tài sản cố định của doanh nghiệp

Minh: Này mọi người, dạo này mình thấy công ty mình cứ tranh cãi hoài về cách ghi nhận tài sản cố định. Mọi người có hiểu rõ cái này không? Hoa: Ồ, tài sản cố định (TSCĐ) á? Đây là một phần cốt lõi trong kế toán doanh nghiệp mà. Nhưng đúng là có nhiều điểm dễ gây nhầm lẫn, đặc biệt là về tiêu chí ghi nhận.
Kiểm toán báo cáo tài chính của doanh nghiệp

Kiểm toán báo cáo tài chính của doanh nghiệp

Nhân: Mấy nay công ty mình vừa xong đợt kiểm toán báo cáo tài chính, thực sự là một trải nghiệm "đau đầu" nhưng học được nhiều điều lắm. Lan: À, kiểm toán báo cáo tài chính ấy hả? Đúng là một phần rất quan trọng. Nhưng mà sao "đau đầu"?
Mạng lưới nông nghiệp sinh thái

Mạng lưới nông nghiệp sinh thái

Lan: Mọi người, dạo này mình thấy nhiều người nói về "nông nghiệp sinh thái". Nó khác gì so với nông nghiệp truyền thống vậy? Hùng: Nông nghiệp sinh thái là phương pháp canh tác bền vững, ưu tiên bảo vệ môi trường và duy trì đa dạng sinh học. Nó không chỉ tập trung vào năng suất mà còn chú trọng đến sức khỏe đất, nước và cả hệ sinh thái xung quanh.
Lập trình ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Programming)
Ngày đăng: 24/12/2024 06:08 PM Lượt xem: 229

 

Hà: Mọi người ơi, gần đây mình nghe nhiều về NLP, nhưng vẫn chưa hiểu rõ nó là gì. Ai giải thích giúp mình được không?


Minh: NLP, hay Lập trình ngôn ngữ tự nhiên, là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc xử lý và hiểu ngôn ngữ của con người, như tiếng Việt, tiếng Anh, hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác.


Lan: Đúng rồi. Ví dụ như khi bạn nói chuyện với trợ lý ảo như Siri hay Google Assistant, đó là NLP đang hoạt động đấy. Hệ thống phải hiểu câu bạn nói, phân tích ý nghĩa, rồi đưa ra câu trả lời phù hợp.


Hà: À, vậy nó giống như "phiên dịch" giữa con người và máy tính à?


Minh: Chính xác. NLP giúp máy tính hiểu, phân tích và thậm chí tạo ra ngôn ngữ con người. Nhưng đằng sau là cả một quá trình phức tạp. Chẳng hạn, NLP phải xử lý cú pháp (syntax), ngữ nghĩa (semantics), và cả ngữ cảnh (context).


Lan: Kinh nghiệm thực tế của mình là khi làm việc với chatbot, mình thấy việc xử lý ý định người dùng (intent detection) và trích xuất thông tin quan trọng (entity extraction) là thách thức lớn. Nếu hệ thống không nhận diện đúng, kết quả sẽ sai lệch.


Hà: Vậy làm sao để máy tính hiểu được những câu phức tạp, như câu có ẩn ý?


Minh: Đó là lý do tại sao các mô hình NLP hiện đại, như GPT hay BERT, rất phổ biến. Chúng học từ dữ liệu khổng lồ và có khả năng hiểu tốt hơn các câu phức tạp nhờ mạng nơ-ron sâu (deep neural networks).


Lan: Đúng rồi, và một phần quan trọng là tiền xử lý dữ liệu. Dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên thường lộn xộn, phải làm sạch, chuẩn hóa trước khi đưa vào mô hình.


Hà: Vậy ứng dụng của NLP ngoài chatbot thì còn gì nữa?


Minh: Rất nhiều. Có thể kể đến dịch máy (machine translation), như Google Translate, phân tích cảm xúc (sentiment analysis) trong marketing, tóm tắt văn bản, và tìm kiếm thông tin.


Lan: Còn một ứng dụng nữa mình từng làm là phân tích pháp lý. NLP giúp đọc hàng trăm trang tài liệu pháp luật và trích xuất thông tin quan trọng chỉ trong vài phút.


Hà: Hay quá! Nghe có vẻ rất triển vọng. Vậy nếu muốn học NLP, mình nên bắt đầu từ đâu?


Minh: Nền tảng là học lập trình, đặc biệt với Python. Các thư viện như NLTK, SpaCy, và Hugging Face sẽ rất hữu ích. Sau đó, tìm hiểu thêm về xử lý dữ liệu, mô hình học máy và học sâu.


Lan: Đúng rồi. Và đừng quên thực hành! Tham gia các dự án nhỏ như tạo chatbot hay phân tích dữ liệu văn bản sẽ giúp bạn học nhanh hơn.


Hà: Cảm ơn hai bạn. Mình sẽ tìm hiểu thêm. Đúng là một lĩnh vực thú vị!


Minh: Không có gì. NLP sẽ còn phát triển mạnh mẽ, nên học sớm sẽ là một lợi thế lớn.

Chia sẻ: